에이전트코리아 · 2026-10-12
사내 AI 사용 제한과 보안 거버넌스, AI 영상 제작의 비용·검수, 모델 사용량과 로컬/NPU 실험, 멀티에이전트 운영과 리팩터링 판단을 정리한 에이전트코리아 일일 다이제스트입니다.
오늘의 대화
04:00 일자 경계 기준으로 2026-10-12에는 AI가 노동·부·문제 정의를 어떻게 바꿀지에 대한 잡담에서 출발해, 도메인 지식이 필요한 신약 발굴, 한국어 음성인식, 사내 AI 사용 제한, 생성 영상의 비용과 검수, 모델 한도와 로컬 하드웨어로 대화가 확장됐다. 밤에는 브라우저 에이전트 비교와 멀티에이전트의 출력·로그 설계, REA 같은 도구를 도입할 때의 유지보수·협업·저작권 경계, 매몰비용을 줄이는 리팩터링 판단이 이어졌다. 원문은 2026-10-12 06:30부터 2026-10-13 02:54까지 1,966개 메시지를 포함한다.
공개 범위
자동 생성된 방 요약, 열람 코드·초대 링크·개인 작업공간 주소, 파일·사진·동영상 자체, 삭제 메시지와 반복 홍보문은 제외했다. 회사·연구·개인 자료의 식별 정보와 인증·접근 정보도 재전재하지 않았다. 모델 가격·한도·성능, 생성 도구의 비용, 로컬 하드웨어 처리량, REA·RSI 관련 기능은 참여자의 사용기·추정·질문으로만 기록한다.
이야기 나온 주제
AI 시대 노동·부·문제 정의에 대한 대화
AI가 노동을 줄여도 그 혜택이 모든 사람에게 같은 시기에 돌아오지는 않을 것이라는 회의적인 의견과, 자동화보다 문제 정의 능력이 중요해진다는 관점이 함께 나왔다. 이는 전망과 개인적 해석이 섞인 대화이며, 정책이나 경제적 사실에 대한 합의는 아니었다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 09:15–09:17
09:15 · 럭럭_지자체 ai에 나이 없다
09:16 · Penda Jr. Sensitive 먹고사니즘에 나이 없다…
09:16 · 럭럭_지자체 근데 agi가 조금 해결 해주려나?
09:16 · Penda Jr. Sensitive 그럴리가요
09:17 · Penda Jr. Sensitive 노동에서 해방되는 일은 우리 생전에 안온다에
09:17 · HiDDeN 채워지지 않는 1%는 항상 있을거라 생각함…
도메인 지식과 AI 기반 신약·개발 작업
신약 발굴처럼 결과가 실제 연구로 이어지는 작업은 모델에 “해줘”라고 하는 것만으로 끝나지 않고, 도메인 지식과 후보 선별, 실험 단계의 검증이 필요하다는 의견이 나왔다. 어린 사용자의 앱 개발 사례는 AI 활용의 진입 장벽이 낮아졌다는 맥락에서 언급됐지만, 참여자들은 무엇을 시킬지 아는 지식과 가정의 한계를 깨는 문제 정의를 함께 강조했다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 09:54–10:13
09:54 · 하이 뭐 시키면 ai가 어케 해주겟거니 하긴 하는데 뭘 알아야 시킬텐데
09:59 · 럭럭_지자체 다윈님 하시는 신약 발굴 해보니 모델 똑똑하다고 그냥 해줘 해서 되는 건 아닌듯 합니다.. 도메인 지식이 좀 있어야지 결과가 깎아지는 ㅠㅠ
10:05 · 데이엔 @day_end__ 모델링만 한다고 다 되진 않을테고 전공자여야 말씀하신대로 깎아지고, 그마저도 선별한 Hit Compound가 실질적으로 in vitro level에서 효과가 있는지 검증이 들어가야 되요
10:13 · NaDaM/대학생 안되는걸로알거나믿고있으면 ai를 백날써도 그쪽으로 길을 못내죠
한국어 음성인식·OCR과 온디바이스 도구
Google Foresight의 사용 경험을 두고 영어 수업에서는 잘 작동했지만 한국어 실사용은 아직 약하다는 의견이 나왔다. 무료·온디바이스라는 장점과 함께, 화자 분리·VAD·토크나이저·CER/DER/WER 같은 전처리와 평가 지표를 함께 설계해야 한다는 기술 대화도 이어졌다. 원문에 공유된 도구 주소는 공개 문서에서 제외했다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 10:40–11:25
10:40 · 강정석 / Schift / 대표 구글 포사이트 써보신분 계실까요
11:24 · 서라율/학생/클코 전 회의보다 학교 수업들에서 썼는데..
11:24 · 서라율/학생/클코 영어 수업 결과 보면 분명 아주 잘하거든요
11:24 · 서라율/학생/클코 근데 한국어는 아직 좀 약한 것 같았어요
11:25 · 서라율/학생/클코 무료고 온디바이스인건 장점이었지만
11:25 · 서라율/학생/클코 근데 한국어는 실사용하긴 좀 그렇다.. 가 제 결론이었습니다
사내 AI 사용 금지와 보안 거버넌스
한 참여자는 회사에서 당분간 AI를 승인제로 전환하고 손코딩·손디자인을 하라는 안내를 받았다고 전했다. 대화에서는 이를 보안·암묵지·생산성 평가의 문제로 해석하는 의견과, 전면 금지보다 샌드박스·권한 분리·중앙 통제가 낫다는 의견이 맞섰다. 아래 인용은 회사의 공식 정책 전체가 아니라 참여자가 전한 사례와 커뮤니티의 반응이다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 12:26–12:28
12:26 · 주녀 회사: 당분간 ai 사용금지, 필요시 필요한 이유에 대해 명확히 요청해서 승인받을것. 당분간 작업 전부 손으로 진행 (손코딩, 손디자인)
12:27 · twojay | LLM, Prompt 그럼 일을 어케하란겨..
12:28 · 김위버 이유가 뭐죠 보안 들먹였을거같긴한데
12:28 · 제프리/개발 한번 체험해보고 생산성 평가해보기 위함인가
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 13:35–13:36
13:35 · Dominic / 개발자 건물설계할때 보안레벨 시큐리티구역별로, 접근권한설계하듯이
13:35 · 김위버 사실 저는 c레벨이 오히려 샌드박스랑 하네스 만드는데 집중해야한다고 생각하는데
13:35 · Dominic / 개발자 일반 인가구역, 워커들 구역, 팀구역 등등
13:36 · Dominic / 개발자 그냥 예전에도 하던거에 에이전트도 권한나눠갖고 똑같이 가면되는거
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 2026-10-13 01:24–01:32
01:24 · 뀨/연구 절대로 회사파일올리지마라
01:30 · 뀨/연구 개인자료 식별되는거 통계PID 붙은거
01:30 · 뀨/연구 절대 올리지마라
01:31 · 뀨/연구 게이트웨이 열어서 쓸생각하지마라 우리 보안이 그렇게 허술하지않다.
01:32 · 뀨/연구 결론 = 하지마라
AI 영상 제작 비용·ROI와 사람 검수
짧은 생성 영상을 매일 운영하려면 생성 비용뿐 아니라 실패 컷을 다시 만들고 사람이 직접 검수하는 시간이 함께 들어간다는 경험이 공유됐다. Seedance 2.5의 크레딧·구독·API 비용과 ROI에 대한 수치는 참여자의 계산으로, 다른 계정·품질·계약 조건에 일반화할 수 없다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 12:39–12:44
12:39 · 주녀 검토를 못믿어서 직접 보는중…
12:40 · 공냥이 사람보다 비싸
12:40 · 공냥이 잘못넘겨서
12:40 · 공냥이 3장면씩다시만들면
12:40 · 공냥이 내시급이날아가는경우도
12:42 · HiDDeN 30초 기준 영상 레퍼 넣으면 1080피로 했을때
12:42 · HiDDeN 거진 3천크레딧이니까… 한달 99불 요금에 27000크레딧 주고;;; 이걸 API로 환산하면
12:42 · HiDDeN 대충 30초당 8달라 정도
12:43 · 공냥이 ROI도저히 안나와..
12:44 · HiDDeN 그 뭐지? roi 맞출려면… 1분 기준 5:1잡고 OK컷 비율 해도 초고수임
모델 장애·한도·구독과 토큰 운용
GPT 6.1 SOL의 용량 초과 오류, 응답 속도와 한도 저하, Claude·Astra·Luna·Opus의 상대적 체감이 한 묶음으로 논의됐다. 일부 참여자는 서버 부하 때문일 것이라는 가설을 제시했고 스스로 “뇌피셜”이라고 표시했으므로, 원인이나 공식 정책으로 확정하지 않는다. 새벽에는 리셋과 토큰 부족에 대한 불만도 이어졌다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 15:35–15:56
15:35 · Luee/기름쟁이 Selected model is at capacity. Please try a different model.
15:36 · 김위버 아 짜증남 그리고 요즘 gpt 너무 느림
15:43 · HiDDeN 느린건 둘째치고… 한도가.. 너무 낮아져버렸슴
15:52 · 김위버 제 생각엔 코덱스 리셋 뿌리니깐 서버부하때문에 제한둔거같음
15:52 · 김위버 토큰생성속도랑 사용량 줄인거죠 (뇌피셜임)
15:54 · 춤 클로드가 훨 가성비같아요 느낌이
15:55 · 김위버 클로드 500달러 요금제 출시하면 저는 결제 의향있음
15:55 · 김위버 GPT는 아님
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 2026-10-12 23:35–2026-10-13 00:01
23:35 · 리카 sol 진짜 미~~~친듯이 느리구나 허허
23:38 · 백수호소인 리셋권만 쌓여있네여
23:38 · 송윤일/95/작가 일주일 안에 토큰이 다 소모돼야 하지
23:38 · 송윤일/95/작가 느려터져서 써지질 않네
23:44 · 리카 ㅇㅈ
23:45 · 리카 아스트라 fast해도 애가 삐딱하고 ,,
00:01 · 앵두/회사원 MD 어마어마하게 느려터졌네요.. ㅠ
로컬 LLM·NPU 하드웨어 실험
5090에서 로컬 Qwen 계열을 올려 본 경험, 리벨리온 ATOM NPU 8장에 27B 모델을 컴파일하려는 시도, 500GB 메모리로 더 큰 MoE 모델을 돌릴 수 있을지에 대한 실험 계획이 공유됐다. 실제 처리량·전력·안정성 결과는 아직 나오지 않았거나 대화에서 검증되지 않았으며, 링크와 장비 도입 경로는 기록하지 않았다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 16:00–17:56
16:00 · 키리시/CG 5090 놀아서 로컬 llm에다가 qwen next 올려밨는데
16:00 · 키리시/CG 모델링 못함,, ㅠ
17:45 · 다윈/AI 오늘부터 최신 NPU 8장에 LLM 모델 올리고 추론 가속 어디까지 되는지 시험하고 있어요
17:54 · 다윈/AI 와 npu에서 27b 돌리려는데 컴파일에 실패했네요
17:55 · 다윈/AI 젬마 26B로 변경해서 다시 돌려봐야겠어요
17:56 · 다윈/AI 메모리 500GB
17:56 · 다윈/AI NPU 8장
17:56 · 다윈/AI 이정도면 1T도 돌아갈거라 보는데 하나씩 올려봐야죠
RSI·ZTC·하네스 안전 논의
모델에 RSI와 ZTC를 적용하고 LoRA 방식으로 추가 가중치를 쌓는다는 개인 실험 설명이 나왔고, 하네스·공통 안전장치·목표 함수로 위험 행동을 제한할 수 있는지 질문이 이어졌다. 이는 참가자의 설계 설명과 농담 섞인 안전 우려이지, 검증된 AGI 구현이나 실제 침해 사례를 뜻하지 않는다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 17:59–18:23
17:59 · 다윈/AI 전 ZTC !!!!
17:59 · 다윈/AI RSI도 있으니 RSI도 적용해봐야죠
18:00 · 다윈/AI ZTC + RSI 적용하면 오히려 지능이 올라가요
18:00 · 다윈/AI RSI 5단계중 현재 4단계까지 완성.
18:01 · 다윈/AI 5단계는 통제권을 넘겨주는거라 어디로 튈지 몰라요.
18:03 · 자동화공장장 하드코딩으로 해킹이나 불법적인건 막아두고 나머지 영역에서만 지능 올리는건 무리일까용?
18:07 · 다윈/AI 거기에 하네스가 추가되어 역량 강화
18:23 · 이오/바이오 안전을 위한 공통하네스를 구축해야 할듯
브라우저 에이전트와 멀티에이전트 비교
한 사용자는 같은 SNS 분석 업무에서 ChatGPT의 클라우드 브라우저는 로그인과 작업 진행이 막혔고 Aside의 내부 브라우저는 진행됐다고 체감했다. 다른 참여자는 결과 차이를 멀티·서브에이전트의 기본 사용 여부와 작업 분해 방식으로 추정했지만, 공개된 수치나 동일 조건의 비교는 없었다. 도구별 가드레일 차이와 커스텀 파이프라인의 필요성도 질문으로 남았다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 20:01–20:26
20:01 · 초보/dx chatgpt 의 클라우드 브라우저와 vs aside의 내부 브라우저
20:01 · 초보/dx 로 동일업무 사용해보신분???
20:01 · 초보/dx 저는 방금 제 Sns 계정 분석해달라고 했는데 chat는 다 알려줘도 로그인도 못하고 버벅거렸고
20:01 · 초보/dx aside는 제 계정을 어디서 알아냈나 싶을정도로 알아서 로그인해서 분석중이네요…..
20:03 · MeroZemory 목표에따라 작업분해하고 목표를 직접주기보단 분해된 작업을 ai한테시켜서?
20:23 · 뀨/연구 어사이드는 그게 기본값인데 지피티는 아니라서 그걸 지침에 넣어줘야하더라고요…
20:26 · playsky/서비스 REA로 어사이드 브라우저와 똑같은거 아니고 비슷한것 만들고 있어요
에이전트 협업 채널·로그·출력 포맷
에이전트가 서로 대화하는 과정은 별도 채널·스레드에 남기고, 사람에게는 판단이 필요한 자연어와 읽기 쉬운 최종 보고만 보여주자는 방향이 반복해서 나왔다. Slack Canvas를 이용한 뉴스 업데이트와 번역 봇 사례도 공유됐지만, 출력량을 줄이는 것이 항상 옳은지는 작업마다 달라진다는 의견이 함께 있었다. 공개 문서에는 연결 주소와 비공개 작업공간의 세부를 남기지 않는다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 2026-10-13 00:24–00:32
00:24 · 뀨/연구 슬랙은 업무용이라고 말씀드린거
00:25 · 뀨/연구 매일아침 뉴스를 저기서받아야겠군
00:26 · 뀨/연구 기왕 받는거 에이전트끼리 의견도 받아볼까
00:28 · 공냥이 토큰낭비심해서
00:29 · Penda Jr. Sensitive 회사 내에서만 통용되는 개념들이라던가 그런거 다 알고서
00:29 · Penda Jr. Sensitive 컨텍스트 읽어서 번역하게 해놓고 쓰면
00:32 · 강정석 / Schift / 대표 Dot = 클릭 덜함 = goat
00:32 · 공냥이 대충 30분이면해요
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 2026-10-13 00:49–00:55
00:49 · 뀨/연구 니들끼리 주고받는건 그냥 로그로 남겨놓고
00:49 · 뀨/연구 내가 필요할때 호출하면
00:49 · 뀨/연구 내놓기만하면되잖아?
00:50 · 뀨/연구 모든대화를 저렇게 남길필요는없다
00:55 · 뀨/연구 니들간 커뮤니케이션 채널은 별도로두고 로그만 여기엔 남기는걸로
00:55 · 뀨/연구 나한테는 판단만 자연어로 물어
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 2026-10-13 01:39–01:41
01:39 · 코난쌤 한준구 아 저렇게 에이전트 여러개 채팅시키는거 캐시히트 측면에서 엄청난 낭비입니다
01:40 · 뀨/연구 내일 적용시켜볼께영
01:41 · 공냥이 하는게 방대화될수록
01:41 · 공냥이 캐시히트는 목숨이다
REA 도입과 복제·유지보수·협업의 경계
REA가 회사의 기존 도구 구독을 대체할 수 있는지 묻는 장면에서, “할 수 있음”과 “업무에 바로 써도 됨”을 구분해야 한다는 의견이 나왔다. 유지보수 역량 없이 카피해 쓰면 협업이 깨지고, 표준·파일 호환·사람의 역할을 함께 설계해야 한다는 지적이 이어졌다. 특정 회사나 제품의 법적 결론은 대화에서 확인되지 않았다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 2026-10-13 01:02–01:05
01:02 · 춘식이/연구개발 오늘 아침에 출근하자마자, rea저거 핫해지고 우리 그럼 이제 adobe구독 안해도되냐고 물어보길래 머리가 너무 아프던
01:02 · YKH/공무원 회사에서 카피제품 쓰고있으면 고소당할거 같은데
01:03 · 공냥이 다해도되는게아니라는사실을
01:04 · YKH/공무원 유지보수 할 능력도 없는데 냅다 카피해서 쓰면 업무 안굴러가죠
01:05 · 공냥이 표준이야
01:05 · 공냥이 사람어케뽑을껀데
매몰비용을 줄이는 AI 활용 판단
복잡한 에이전트 구성을 오래 붙잡기보다, 무엇을 잃는지 질문을 바꾸고 필요한 결과만 남기는 방식으로 리팩터링했다는 회고가 공유됐다. 참여자들은 AI 활용에서 목표 산출물을 먼저 정하고, 경로와 기능을 계속 늘리는 욕심을 줄이는 것이 핵심이라고 정리했다.
원본 대화 · 관련 메시지 발췌 · 2026-10-13 01:16–01:18
01:16 · 뀨/연구 매몰비용이 커진다고 자꾸 거기에 붙잡힐게아니라
01:16 · 공냥이 버리는것도
01:16 · 공냥이 실력임
01:17 · 뀨/연구 빨리 리팩토링하는게
01:17 · 뀨/연구 답임
01:17 · 뀨/연구 결국 내가 원하는 Z만 만들면되는데
01:18 · 공냥이 그판단이 ai활용에 핵심입니다
01:18 · 공냥이 바로 버릴꺼버라는거
01:18 · 공냥이 욕심안부리는게
01:18 · 공냥이 제일실력
확인 필요
- GPT·Claude·Astra·Luna·Opus의 한도·속도·리셋·가격과 REA의 가드레일·기능 비교는 참여자 사용기 또는 추정이다. 공식 문서와 동일 조건의 재현 테스트가 필요하다.
- Seedance 2.5 크레딧·구독·API 환산, 영상 ROI, 로컬 LLM/NPU의 처리량·전력·모델 지원 여부는 계정·버전·장비에 따라 달라질 수 있다.
- RSI·ZTC·공통 하네스가 실제로 어떤 구조와 안전 보장을 제공하는지는 원문만으로 확인되지 않는다. 이를 AGI 구현이나 실제 보안 사건으로 해석하지 않는다.
- 사내 AI 금지·승인·파일 업로드 제한은 참여자가 전한 사례다. 각 조직의 공식 보안 정책과 승인 절차를 별도로 확인해야 한다.